Teledetección

En el presente espacio les presentamos proyectos en temas de Teledetección desarrollada por nuestra empresa Villa Automation S.A.C

Aeroespacial

En Villa Automation SAC, desarrollamos proyectos de teledetección avanzada aplicando sensores remotos, visión por computadora e inteligencia artificial para la monitorización ambiental, agrícola y de defensa. Nuestras soluciones permiten capturar, procesar y analizar información geoespacial desde plataformas terrestres, aéreas (drones) y satelitales. Esto impulsa una toma de decisiones más precisa en sectores estratégicos como la agricultura inteligente, monitoreo de recursos naturales, control climático y vigilancia territorial.

🌍 Líneas de desarrollo

  • Teledetección agrícola: detección de estrés hídrico y nutrientes en cultivos.
  • Monitoreo ambiental: medición de gases y aerosoles con estaciones remotas.
  • Defensa y seguridad: vigilancia automatizada con cámaras térmicas y radar.
  • Procesamiento satelital: integración de datos Sentinel, Landsat y MODIS.
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⚙️ Tecnologías utilizadas

  • Sensores: DHT22, MQ135, cámaras multiespectrales, radar de 5.8 GHz.
  • Plataformas: drones autónomos y satélites experimentales (JICAAT I–III).
  • Software: Scilab, QGIS, TensorFlow y Node-RED.

🚀 Proyectos destacados

Aeroespacial

Este trabajo se integra con nuestras líneas de automatización, robótica agrícola y tecnología aeroespacial, formando parte del ecosistema innovador de Villa Automation SAC.

Modos de funcionamiento de satélite espacial RADAR

El instrumento SAR se puede operar en cuatro modos diferentes figura 2.5 para satisfacer los requisitos de Copernicus para productos de datos con continuidad y requisitos de usuarios emergentes. Estos modos incluyen el modo de onda operacional y el modo interferómetro de barrido amplio que incluye un nuevo enfoque para los métodos de escaneo SAR conocido como observación del terreno con escaneo progresivo (Nagler et al, 2016). Los otros dos modos de escaneo son el escaneo de mapa de franjas y un modo de franja extra ancha. El método de exploración del modo de onda se caracteriza por una velocidad de datos baja, ya que muestra imágenes de 20 por 20 kilómetros a intervalos de 100 kilómetros a lo largo de la órbita de la nave espacial. Las imágenes tienen una resolución de alcance terrestre de 5 metros y una resolución de acimut de 20 metros. Para este método, el SAR se opera en ángulos de incidencia media de 23 a 37 grados (°) (Nagler et al, 2015).

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distribución de zonas de clasificación para la microcuenca Apacheta

Las cuadriculas indican la respectiva zona de clasificación de suelo, podemos resaltar que la zona 4 y zona 5 de color verde figura , muestra un alto porcentaje de 80% que representaría los humedales o copas de arbustos, mientras la zona 1 de color amarillo con 14.412% que representaría suelos degradados con poca vegetación

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clasificación para la microcuenca Apacheta, Ayacucho.

En la figura se confirma la validación. Zona 1, 7 y 8 con coordenadas 13°30´25” S y 74°50´00” W a 4051 m.s.n.m. Pequeñas ciudades con poca vegetación que pertenecería a la región de Paras, provincia de Cangallo-Ayacucho. B) Zona 4 y 5 con coordenadas 13°22´26” S y 74°38´09” W a 4980 m.s.n.m. Nevadas y humedales, cumbre la portuguesa de Apacheta, Cangallo-Ayacucho. C) Zona 2, 3, 4 y 5 con coordenadas 13°20´05” S y 74°35´37” W a 4089 m.s.n.m. Pequeños ríos de agua y carreteras, microcuenca de Apacheta –Ayacucho. D) Zona 4, 5 y 6 con coordenadas 13°17´43” S y 74°39´45” W a 4579 m.s.n.m. Abunda los humedales, microcuenca de Apacheta-Ayacucho. Para esta comparación se usó el Google Heart y muestras recolectadas de la zona.

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Los resultados exhibidos en el capítulo anterior demuestran que el método de polarimétrica de Cloude-Pottier ha cumplido con los objetivos de la clasificación de suelos en la Micro-Cuenca Apacheta, región Ayacucho, mediante el empleo de técnicas realizadas en el software SNAP 6.0. Se han usado la aplicación de estadística descriptiva e inferencial para la presentación de la clasificación de suelos en la microcuenca Apacheta, mediante el uso de imágenes de radar Sentinel-1. Asimismo, se aplican criterios de análisis de correlación para establecer la existencia de una relación entre los factores de regresión con el fin de describir las propiedades de las variables de investigación. Se logró determinar el grado aleatoriedad de los datos en imágenes de SAR Sentinel-1, correspondiente a los suelos de la microcuenca Apacheta, mediante la aplicación del parámetro de entropía y alpha polarimétrico, con productos SCL de las imágenes de radar Sentinel-1 obtenidas de la Agencia Espacial Europea (ESA), del año 2019, siendo lo más importante la identificación de datos expresada en números aleatorios en la escala de Z1 al Z9 que expresan las 9 zonas de Cloude –Pottier , donde la zona (Z1, Z4, Z5) representa el 72.838 % -82.305 % que luego representarán una extensión de 31.48 ha. de lagunas y zonas con agua 3679.92 ha. de vegetación, zona Z4 principalmente en pixeles encontrado (396172, 529847.09684 m2, 7652.98 ha). Estas estimaciones se realizaron utilizando el método de polarización Cloude_Pottier para clasificar de suelos en la subcuenca de Apacheta, región de Ayacucho. que permite obtener un banco de información que permite monitorizar la variación de humedales en los próximos años. Se logró determinación del mecanismo de dispersión de ondas de radar utilizando datos de productos SCL de las imágenes de radar Sentinel-1, del año 2019 solamente debido a su alta información y procesamiento que demanda mucho tiempo, correspondiente a los humedales de la microcuenca Apacheta, mediante la aplicación del parámetro alfa polarimétrico. Se ha logrado correlacionar los parámetros de entropía y alfa polarimétricos para la aplicación del método de polarimetría Cloude_Pottier en una imagen de radar Sentinel 1 mediante salidas de campo y recopilación de imágenes (fotos, muestras, etc.).

ARTICULOS Y LIBROS

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Presupuesto de cohetes experimentales

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